今日のデータ主導の世界では、都市開発、事業拠点、レジャー活動について情報に基づいた意思決定を行うことがかつてないほど重要になっています。私たちが地理データを扱う方法に革命を起こすように設計された画期的なプロジェクト、Polygon AI にぜひご参加ください。ユーザーが地図上の任意のエリアを選択し、その場所について無数の質問をできるようにすることで、Polygon AI は、リヤドや東京などの賑やかな大都市を含む、世界中の都市に関する比類のない洞察を提供します。

Polygon AIの優れた特徴の1つは、カスタマイズへの取り組みです。システム内の各都市に、その都市固有の特徴や傾向を反映した独自のデータセットを用意しています。Polygon AI は、近所の最高のレストランに興味があるか、新しいホテルを建設する予定の候補地の可能性を評価しているか、人口動態の傾向を調べているかにかかわらず、正確で状況に応じた回答を提供します。この革新的なツールは、高度なAIアルゴリズムを活用して膨大な量のデータを分析、解釈し、実用的な情報に変換します。Polygon AI の機能を掘り下げ、Polygon AI がどのように個人や企業が都市環境においてよりスマートで戦略的な意思決定を行えるようにするのかをご紹介します。

ポリゴン AI の背後にあるデータを理解する

近接集約: すべてのデータは、次の 2 つの範囲で集計されています。 1km そして 5km 半径により、さまざまな地理位置、人口統計、POI、その他のビジネスおよび市場データオプションをさまざまな近接地間で比較できます。

ポリゴン AI の食品および飲料データ

Polygon AIの食品および飲料データは、特定の地域内の飲食店を包括的に分析します。このデータセットには、以下の詳細を示すさまざまな指標が含まれています。

• 食事の選択肢の多様性と価格設定（価格レベルの分布と多数のレストランの種類による分類）
• 評価とレビュー数の指標から見たこれらの施設の質と人気は、
• 施設の混雑状況を評価するための典型的な顧客トラフィックパターン。
• ユーザーが特定のエリアに最も近いレストランについて尋ねることができる近接データ

このデータにより、ユーザーは地域の食品・飲料環境を理解し、消費者の好みを分析し、評価、トラフィックスコア、価格分布に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Polygon AI の食料品店とスーパーマーケットのデータ

Polygon AIの食料品店データセットは、特定の地域における食料品の買い物オプションの詳細な分析を提供します。このデータセットには、以下に関する洞察を提供するさまざまな指標が含まれています。

• さまざまな店舗タイプ、価格設定パターン、および利用可能な店舗の総数。
• 平均的な品質評価、レビュー数、トラフィックパターンにより、顧客満足度と店舗人気度が明確になります。
• ユーザーが特定の地域に最も近い食料品店やスーパーマーケットについて尋ねることができる近接データ

この包括的なデータセットにより、ユーザーは地域の食料品店の状況を理解し、消費者の好みを評価し、店舗の評価、トラフィックスコア、価格分布に基づいて情報に基づいた選択を行うことができます。

ポリゴン AI のガソリンスタンドデータ

Polygon AIのガソリンスタンドデータセットは、特定のエリア内の燃料サービスオプションの包括的な分析を提供します。このデータセットには、以下に関する洞察を提供するさまざまな指標が含まれています。

• ガソリンスタンドの種類と数、料金パターン、および全体的な空き状況。
• 平均顧客評価、評価数、平均レビュー数、トラフィックパターンにより、ステーションのパフォーマンスを詳細に把握できます。
• ユーザーが特定の地域に最も近いガソリンスタンドについて尋ねることができる近接データ

この豊富なデータセットにより、ユーザーは地域の燃料サービス環境を理解し、消費者の好みを評価し、評価、トラフィックスコア、価格分布に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

ポリゴン AI の医療施設データ

医療施設データセットは、特定の地域における医療サービスの包括的な概要を示し、医療の分布と質に関する貴重な洞察を提供します。このデータセットには以下の情報が含まれています。

• 医療施設の種類と数（病院のベッド数やさまざまな医療部門の詳細など）（一部の都市）
• 医療機関の総合評価、平均レビュー数、トラフィックスコアから、ユーザーの満足度とアクセシビリティの両方がわかります。
• 現在地に最も近い医療機関。施設名、価格帯、評価、口コミ数、交通状況、距離などを網羅しているため、近くで最も利用しやすく評価の高い医療施設を特定するのに役立ちます。

ポリゴン AI のホテルデータ

ホテルデータセットは、指定された範囲内のホテルの分布とパフォーマンスのさまざまな側面に関する包括的な情報を提供します。

また、ホテルの価格パターンや平均評価に関する洞察も得られるため、その地域の全体的な品質と顧客満足度がわかります。データセットにはさらに、これらのホテルの人気とアクセシビリティを反映した、レビュー数や平均トラフィックスコアに関する情報も含まれています。さらに、トラフィック分布に関する詳細から、これらの場所がどの程度訪問されているかがわかります。

現在地に最も近いホテルについては、ホテル名、価格帯、評価、レビュー数、交通ラベル、距離などの特定のデータが表示され、周辺で最もアクセスしやすい宿泊施設の明確なスナップショットが得られます。

ポリゴン AI のバンキングデータ

銀行データセットは、特定の地域にある銀行機関に関する詳細な情報を提供し、金融環境に関する貴重な洞察を提供します。

これには、これらのサービスのコストと認識される品質を反映した、価格設定パターンと平均顧客評価に関するデータが含まれています。さらに、レビューの数と平均トラフィックスコアに関する情報は、これらの銀行の人気とアクセシビリティを浮き彫りにしています。このデータセットではトラフィックパターンも明らかになり、これらの銀行がどのくらいの頻度で訪問されているかがわかります。

現在の場所に最も近い銀行については、銀行名、価格帯、格付け、レビュー数、トラフィックラベル、距離などの具体的な詳細が提供され、近くで最もアクセスしやすい銀行オプションの概要が簡潔に示されています。

ポリゴン AI の人口統計データおよび住居データ

人口統計データセットは、指定された近接地域の人口と住居特性の詳細な概要を示し、コミュニティ構成に関する貴重な洞察を提供します。このデータには、以下を含む集計データが含まれています。

• 総人口、男性と女性の分布、
• 住宅および商業用住宅の数、
• 個人所有の住宅、賃貸住宅、その他の形態の住宅などの住宅用不動産のほか、公共施設、作業スペース、コミュニティ用商業用建物。
• 人口密度と人口の平均年齢を、男性と女性で分割したもの。

この包括的なデータにより、地域の人口動態と住宅状況を深く理解できるようになり、効果的な計画と意思決定に役立ちます。

ポリゴン AI の不動産データ

不動産データセットは、特定の地域内の不動産市場に関する詳細な洞察を提供します。これには以下が含まれます。

• トランザクションの合計数、
• 特定の地域の平均不動産表面積/面積
• 平均不動産取引価格は、
• そして1平方メートルあたりの平均コスト。

このきめ細かなアプローチにより、不動産市場の動向を包括的に分析できるため、ユーザーは小規模で局所的な地域とより広い地域の傾向と価格を比較できます。

ポリゴン AI の交通データ

Polygon AIの交通データセットは、特定の地域内の公共交通機関の選択肢を広範囲に分析します。このデータセットには、以下に関する詳細な洞察を提供するさまざまな指標が含まれています。

• 鉄道データ:
  • 鉄道のカテゴリと路線の分布。鉄道ネットワークの構造を包括的に把握できます。
  • 名前、カテゴリ、路線番号などの最寄りの鉄道駅に関する情報は、ユーザーが最寄りの鉄道アクセスポイントとそれぞれのルートを特定するのに役立ちます。
• バスデータ:
  • バスのカテゴリと路線の分布により、その地域で利用可能なバスサービスが明確になります。
  • 名前、カテゴリ、路線名、番号など、最寄りのバス停に関する詳細。これにより、ユーザーは最寄りのバス停を検索し、提供されているサービスを理解できます。
• 高速バスデータ：
  • 高速バスのカテゴリと路線の分布。利用可能な高速交通の選択肢が強調されています。
  • 最寄りの高速バス停の名前、カテゴリー、路線名、番号などの情報により、ユーザーは最寄りの高速バスサービスとその路線を見つけることができます。

この包括的な交通データにより、ユーザーは公共交通機関の状況を理解し、アクセシビリティを評価し、さまざまな交通手段の可用性と近さに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

ポリゴンAIの災害データ

Polygon AIの災害データセットは、特定の地域内の自然災害と人為的災害に関する重要な情報を提供します。このデータセットには以下が含まれます。

• 災害の理由:
  • 洪水、急斜面の崩壊、地滑り、火山被害、その他の災害など、さまざまな災害の原因。この分類は、ユーザーが特定の地域で蔓延しているリスクを理解するのに役立ちます。
• 災害の基準規模:
  • 各災害の規模と影響。過去の災害の深刻さと程度を評価するための基準尺度を提供します。この指標は、潜在的なリスクを評価し、将来のインシデントに備えるために重要です。

この包括的なデータセットにより、ユーザーはさまざまな場所の災害リスクプロファイルを評価でき、効果的な計画、リスク管理、および意思決定プロセスに役立ちます。発生した災害の種類と規模を理解することで、ユーザーは選択した地域で発生する可能性のある危険をより的確に予測し、軽減することができます。

ポリゴン AI がお客様の質問に答える方法

当社のテクノロジーは、最先端のLarge Language Model（LLM）の力を利用しています。LLM（Large Language Model）は、ドメインスペシャリストや洞察力に富んだビジネスアナリストに匹敵するレベルの高度さで動作します。このLLMは、ユーザーのクエリを自然かつ直感的な方法で理解して解釈するように設計されているため、お使いのデバイスからいつでも、どこでも、専門家と会話しているかのように感じることができます。Polygon AI が複雑なデータを実用的な洞察に変換する方法は次のとおりです。

膨大なデータベースとのシームレスな統合

Polygon AIの中心にあるのは、アクセスできる広範なデータセットを自覚する強力なLLMです。このモデルは、都市ごとに綿密に収集された当社のデータベースと自動的に連携し、受け取った情報が適切かつ正確であることを保証します。お客様が質問をすると、LLMは一般的な回答を提供するだけではありません。最も関連性の高いデータポイントを取得して評価し、特定のニーズに合わせた回答を提供します。

インテリジェントデータ分析

Polygon AIの素晴らしいところは、特に地図や位置情報関連の属性に関して、高度なデータ分析をその場で実行できることにあります。LLMは、手元にある地理データの詳細を掘り下げるように設計されています。たとえば、土地の形や面積のほか、ヘリコプターが着陸できるかどうか、スーパーマーケットを建設するのに適した地域かどうかなど、さらに実際的な考慮事項について問い合わせることができます。

また、入手可能なデータを代用として使用して、より複雑な質問に回答します。たとえば、ユーザーが地域の購買力に関心を持つ場合、このモデルは、さまざまなタイプのPOIからのすべての価格データ、所得水準の代用となるすべての不動産コストと取引、およびすべての人口統計を分析に含め、消費者の購買力とパターンに関する洞察に満ちたわかりやすい分析を提供します。

精度とカスタマイズ

私たちのLLMは、提供される洞察が正確であるだけでなく、高度にカスタマイズされたものであることを保証します。さまざまな都市部のニュアンスを理解し、それに応じて分析を調整します。例えば、リヤドでのビジネスチャンスを探っている場合、LLMはその地域特有の市場動向、文化的要因、経済指標を考慮します。このレベルのカスタマイズにより、正確であるだけでなく、特定のクエリとの関連性が高いインサイトを得ることができます。

スピードと効率

Polygon AIの優れた特徴の1つは、これらの洞察を迅速に提供できることです。従来のデータ収集および分析方法は時間と費用がかかり、多くの場合、コンサルティング会社の専門知識が必要となります。しかし、Polygon AI は、わずかな時間とコストで、同じレベルの詳細で実用的なインサイトを提供します。この効率性により、新しいビジネスベンチャーを計画している場合でも、不動産投資の実行可能性を評価する場合でも、単に新しい地域を探索する場合でも、情報に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。

現実世界のアプリケーション

場所に関する質問をして、データに基づいた詳細な回答をほぼ瞬時に受け取ることができると想像してみてください。特定の地域の購買力、不動産の平均コスト、または地域の人口構成について知りたいかどうかにかかわらず、Polygon AI が対応します。このテクノロジーは、単に質問に答えるだけではありません。物理環境とビジネス環境の両方を包括的に理解し、よりスマートで戦略的な意思決定を行えるようにするためのものです。

マップを使った会話

結論として、Polygon AIは、地図や位置情報データの操作方法が飛躍的に進歩したことを示しています。高度なLLMテクノロジーの力を活用することで、複雑なデータセットを明確で実用的な洞察に変換し、都市環境について情報に基づいた意思決定を行うために必要な情報をユーザーに提供します。Polygon AI により、ロケーションベースの意思決定の未来が到来し、かつてないほどスマートに、より速く、直感的になりました。

結論

Polygon AI は、私たちが地理空間データを扱う方法に革命をもたらしています。複雑なデータセットを、大規模言語モデルとジェネレーティブAIを活用したシームレスでリアルタイムの洞察に変換することで、ユーザーが次のことを行えるようになります。 情報に基づいた意思決定 シンプルで直感的なインターフェースを通じて。Polygon AI は、トラフィックパターン、人口統計、サイト適合性の把握など、どのような目的であっても、自然言語によるクエリに対して包括的な回答を提供するため、専門知識や手作業によるデータ検索は不要です。

• 意思決定の強化: 都市計画と用地選択の改善に役立つリアルタイムのデータ主導型インサイトを提供します。
• 効率の向上: データ分析と視覚化を自動化することで、時間とリソースを節約できます。
• アクセシビリティ: 専門家でなくても、技術的な専門知識を必要とせずに自然言語クエリを通じて洞察を得ることができます。
• カスタマイズ: 企業が特定の地域やビジネスニーズに合わせてデータ照会を調整できるようにします。
• 競争力: 地理空間データをよりスマートかつ迅速に理解できるため、企業は従来の方法よりも優位に立つことができます。