サイトがビジネスにとって悪い決断である理由を理解する

July 23, 2024
読了時間:12 分
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  1. Remove the current class from the content27_link item as Webflows native current state will automatically be applied.
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  3. For the 1st click, select the custom animation Content 27 table of contents [Expand], and for the 2nd click, select the custom animation Content 27 table of contents [Collapse].
  4. In the Trigger Settings, deselect all checkboxes other than Desktop and above. This disables the interaction on tablet and below to prevent bugs when scrolling.

ロケーションの選択を間違えた企業の 60% が、最初の1年以内に収益が減少しています。ビジネスに適した場所を選択することは、あなたが下す最も重要な決定の1つです。ビジネスの成否は、事業がどこにあるかにかかっています。

優れたサイトは、高い訪問者数、強力な顧客エンゲージメント、および高い利益率につながります。しかし、ロケーションが悪いと、可視性が低下し、売上が低下し、最終的にはビジネスが失敗する可能性があります。今日の世界では、ジェネレーティブ AI と位置データを戦略的なサイト評価に使用できます。

この包括的な記事では、リスクを軽減するために、サイトがビジネスにとって悪い判断である理由について説明します。

サイト評価における3つの重要な要素

事業に適した候補地を評価する際には、以下の重要な要素を考慮する必要があります。これらのいずれかを無視すると、好ましくない結果につながる可能性があります。

人口統計

候補地の人口統計データを取得することが基本です。人口統計データとは、年齢、性別、居住地など、特定の人口の属性に関する情報です。また、社会経済的要因である可能性もあります。

この種のデータは、ビジネスの成功に大きく影響します。次のようなビジネス上の質問に答えます。

  • 特定のサイトエリアの人口密度。
  • 特定の物件から1km以内に住んでいる人の数。
  • サイトエリアの人口の平均年齢。
  • 男女比。
  • 特定のサイトエリアにおける人口増加率。

ポリゴン AI サイト評価ツールを使用すると、ユーザーは人口統計データを包括的に分析できるため、企業はターゲットオーディエンスに合った場所を確実に選択できます。

トラフィックパターン

車両と歩行者の交通パターンは、敷地の適合性を判断する上で非常に重要です。トラフィックが多いと潜在的な顧客が増える可能性がありますが、トラフィックがターゲット市場で構成されているかどうかによっても異なります。

トラフィックデータは、次のようなビジネス上の質問への回答を提供します。

  • この地域の交通量のピーク時間は何時ですか?
  • この地域の主な交通渋滞ポイントはどこですか?
  • 平日と週末の交通パターンはどのようになっていますか?
  • このエリアから 1 km 以内の交通密度はどのように変化しますか?

詳細なトラフィックパターン分析は、企業がサイト周辺の潜在的な顧客の流れを理解するのに役立ち、最適な可視性とアクセシビリティを確保できます。

コンペティション

近くに競合他社があることは、市場の需要が健全であることを示している可能性がありますが、その地域内の顧客をめぐる激しい戦いを意味する場合もあります。ある地域の競争レベルを評価することは、その市場が他のプレーヤーを維持できるかどうかを判断し、ビジネスを差別化できる独自のセールスポイントを特定するために不可欠です。

とチャットできます ポリゴン AI 競合他社を明確にし、その強みと弱みを分析することで、十分な情報に基づいたビジネス上および戦略上の意思決定を行えるよう支援します。

サイト評価でよくある間違い

徹底的な評価にもかかわらず、企業はサイトを選択する際に間違った戦略で行動することがよくあります。これらの間違いをいくつか見てみましょう。

施設の閉鎖率と現地の法律を無視する

地域のゾーニング法や規制は、事業運営に大きな影響を与える可能性があります。これらを無視すると、法的な問題が発生したり、コストが増加したり、強制的に閉鎖されたりする可能性があります。現地の規制を理解し、サイトがコンプライアンスに準拠していることを確認することが重要です。

Polygon AIとチャットして、関心のあるサイト内で閉鎖されている施設を見つけましょう。これにより、閉鎖の背後にある理由をさらに詳しく調べることができ、情報に基づいた意思決定を行い、長期的な事業成長のための持続可能な戦略を実施するのに役立ちます。

人の往来を過大評価している

人の往来は、潜在的な顧客フローの重要な指標です。ただし、すべての人の往来が売上に結びつくわけではありません。トラフィックとビジネスとの関連性を考慮せずにフットトラフィックの影響を過大評価すると、サイトの選択が不適切になる可能性があります。

たとえば、ガソリンスタンド事業の場合、ある地域のすべての施設(レストラン、スーパーマーケット、病院など)の人の往来を分析するよりも、ある地域の他のガソリンスタンド事業の人の往来を検索する方が効率的です。

精度は効果的なデータ分析の鍵です。特定の対象領域に焦点を当てると、一般的な検索よりも実用的な洞察が得られます。

市場の需要を誤って判断する

正確な市場需要評価が不可欠です。人の往来や人口統計からすると理想的な場所のように思えるかもしれませんが、市場がすでに飽和状態だったり、製品やサービスに対する需要が不十分だったりすると、ビジネスは苦戦する可能性があります。

サイト評価のケーススタディ

ケーススタディは、サイト選択の決定が現実に及ぼす影響を理解するために重要です。さまざまなシナリオにおけるビジネスの成功と失敗を説明し、どのような要因が立地選択の成功につながり、費用のかかるミスの原因となる可能性があるかについての貴重な洞察を提供します。

交通量の多い地域の小売店

40歳以上の女性向けの製品を扱う有名な小売チェーンは、人の往来と人口密度の高さに惹かれて、人気のある都市部に新しい店舗をオープンすることを決定しました。しかし、このエリアに店舗を構えた後、小売チェーンは売上と成長に苦戦しました。これは、当初の客足数が主に男性人口であり、店舗のターゲットである40歳以上の女性層とは一致しなかったためです。

小売店がサイトに関する誤った判断を避けるためにできること

  • ユーザー属性ターゲティングの活用: 詳細な人口統計データを使用して、ターゲットオーディエンスが集中している地域(40歳以上の女性)を見つけます。収集するデータはすべてターゲットオーディエンスを中心としたものにし、一般化は避けてください。
  • フットトラフィックの関連性の評価: 人の往来の量と構成の両方を評価してください。トラフィックのかなりの部分がターゲット層と一致していることを確認します。
  • 競合他社とのベンチマーク: 競合他社のデータを分析して、効果的なサイト選択戦略と顧客層を理解し、この情報を使用してサイト選択を絞り込みます。

この問題は、40歳以上の女性向けの小売チェーンだけに限ったことではありません。ヘルスケア、不動産、ガソリンスタンド、エネルギーなど、さまざまな業界の複数のビジネスに当てはまるため、状況や対象者は異なるかもしれませんが、課題は同じです。

結論

ビジネスに適したサイトを選択することは複雑ですが、重要なプロセスです。Polygon AI のような高度なツールを活用することで、企業はデータ主導の意思決定を行い、成功の可能性を大幅に高めることができます。

ポリゴン AI 大規模言語モデル(LLM)とジェネレーティブAIを使用して、断片化されたデータをリアルタイムの洞察に変換し、ユーザーが地図上にポリゴンを描き、自然言語で質問して詳細な回答を得られるようにします。

不適切なサイト決定がビジネスの成長を妨げないようにしてください。当社のプラットフォームにサインアップしてください。 ここに そして、意思決定の合理化のためにジェネレーティブAIが実際に使われている様子をご覧ください。Polygon AI または当社のデータセットに関するお問い合わせは、次のアドレスまでメールをお送りください。 sales@xmap.ai

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