アメリカ合衆国北東部のガソリンスタンドの名所データ(米国)

このデータセットには、米国中西部の44,165のガソリンスタンドに関するデータが含まれており、国内のガソリンスタンドの状況を包括的に把握できます。各エントリには、ガソリンスタンドの名前、住所、連絡先、Web サイトのリンク、レビュー数、その他の 20 の属性などの重要な情報が含まれています。特に、ブランド識別機能も提供されているため、分析の深さが向上します。

アメリカ合衆国中西部(USA)のガソリンスタンド一覧

アメリカ合衆国中西部(米国)のガス/ガソリンスタンドのPOIデータセットは、特にガソリンスタンドを中心に、識別および名前が付いた実際の場所の包括的なコレクションを提供します。これらの POI は、ナビゲーションシステムやロケーションベースのサービスにおいて重要な役割を果たし、効率的な経路探索を促進し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

44,165

Total Number of records
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39,751

電話番号が記載されたPOIの数
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30,608

ウェブサイトのあるPOIの数
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29,799

評価データを含むPOIの数
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米国中西部のガソリンスタンドの名所データをダウンロード

このデータセットは、さまざまな分類方法を採用して、タイプ、サブタイプ、場所、および属性に基づいてガソリンスタンドを分類しています。タイプ分類にはレストラン、公園、ショッピングモールなどの幅広い分類が含まれますが、サブタイプには特定のタイプのレストランや専門公園など、より詳細な分類が含まれます。位置データは各ガソリンスタンドの正確な地理座標をピンポイントで特定し、正確なマッピングを可能にします。さらに、データセットには、連絡先の詳細、営業時間、その他の関連データなど、これらのガソリンスタンドに関する追加情報を提供するさまざまな属性が含まれています。

Key Variables

アメリカ合衆国中西部(米国)のガス/ガソリンスタンドのPOIデータセットは、特にガソリンスタンドを中心に、識別および名前が付いた実際の場所の包括的なコレクションを提供します。これらの POI は、ナビゲーションシステムやロケーションベースのサービスにおいて重要な役割を果たし、効率的な経路探索を促進し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

Name
Description
Type
collection_date
Date when the information was collected.
text
sequence
Sequence number used for ordering records.
bigint
geometry
Geometric data for mapping purposes.
USER-DEFINED
score
Numerical score associated with the point of interest.
double precision
suggested_brand
Text suggesting a brand associated with the point of interest.
text
is_brand
Numerical value indicating if the point of interest is a branded establishment.
double precision
services
Text describing services offered by the point of interest.
text
hotel_services
Numerical value indicating the level of services offered by a hotel.
double precision
tags
Tags categorizing the point of interest.
text
img_links
Links to images related to the point of interest.
text
keywords_used_in_search
Keywords used in searches to find the point of interest.
text
description
Numerical value for a detailed description of the point of interest.
double precision
poi_time_zone
Time zone of the point of interest.
text
poi_news
Numerical value indicating the presence of news articles related to the point of interest.
double precision
poi_website
Website specifically for the point of interest.
text
properties
Additional properties of the point of interest, in text.
text
hotel_rank
Ranking of a hotel point of interest.
double precision
rate
Numerical rating of the point of interest.
double precision
meal_weekly_trends
Trends of weekly traffic related to meals, for restaurants.
text
day_traffic_trends
Trends of daily traffic to the point of interest.
text
traffic_label
Label describing the traffic at the point of interest.
text
poi_type
Type of the point of interest (e.g., restaurant, museum).
text
traffic_score
Numerical score representing traffic to the point of interest.
double precision
is_closed
Text status indicating whether the point of interest is currently closed.
text
reservations
Numerical value indicating the reservation status or count.
double precision
online_visibility
Numerical score of the point of interest's online visibility.
double precision
photos
Links to photos of the point of interest.
text
price_range
Numerical range indicating the cost bracket of the point of interest.
double precision
phone
Phone number of the point of interest.
text
reviews_no
Number of reviews for the point of interest.
double precision
price_range_icons
Numerical indicator of the price range, for icon display.
double precision
city
City where the point of interest is located.
text
map_link
Link to the map showing the point of interest's location.
text
country
Country where the point of interest is located.
text
province
Province where the point of interest is located.
text
latitude
Latitude coordinate of the point of interest.
double precision
address_text
Textual address of the point of interest.
text
website
Website associated with the point of interest.
text
poi_name
Name of the point of interest.
text
longitude
Longitude coordinate of the point of interest.
double precision
place_id
Unique identifier for the point of interest.
text

Use Cases

How can this dataset benefit you?

市場分析

研究者はこのデータセットを利用して、さまざまな地域のガソリンスタンドの分布を分析し、市場競争を評価できます。

都市計画

都市計画担当者は、このデータセットを利用して、さまざまな地域のガソリンスタンドなどの重要なサービスの分布を把握し、都市開発に役立てることができます。

ビジネスインサイト

企業は、レビュー回数や営業時間などのデータセットの属性を活用して、消費者の好みを把握し、戦略を最適化できます。

米国中西部のガソリンスタンド業界は活気に満ちており、競争が激しいです。この市場での成功を目指す企業にとって、包括的な位置データが不可欠です。ガソリンスタンドの分布、交通パターン、価格帯、運営上の課題を理解することは、戦略的意思決定に不可欠です。

この包括的なガイドでは、2024年の米国中西部のガソリンスタンド業界について詳しく説明し、戦略的事業成長のための洞察を提供します。

アメリカ中西部にはガソリンスタンドがいくつありますか?

イリノイ州、インディアナ州、アイオワ州、カンザス州、ミシガン州、ミネソタ州、ミズーリ州、ネブラスカ州、ノースダコタ州、オハイオ州、サウスダコタ州、ウィスコンシン州などの州で構成される米国中西部には、都市部と農村部にさまざまなガソリンスタンドがあります。2024年現在、この地域には44,165を超えるガソリンスタンドがあり、人口密度の高い都市と人口密度の低い農村コミュニティの両方にサービスを提供できるように戦略的に配置されています。

米国中西部のガソリンスタンドの州別分布。

当社のロケーション・インテリジェンス・プラットフォームから得た重要なインサイトは次のとおりです。 XMap スタジオ:

米国中西部には44,165を超えるガソリンスタンドがありますが、この地域の12の州にはばらつきがあります。人口にばらつきがあるため、都市部のガソリンスタンドの密度は農村部よりも高くなっています。

オハイオ州、ミシガン州、イリノイ州、インディアナ州、ミズーリ州、ウィスコンシン州などの州は、中西部で最もガソリンスタンドの人口が多い州です。これは、道路網が広範囲に及び、購買力の高い人口が多いことを示しています。

オハイオ州はガソリンスタンドの人口が最も多く、6,608か所あり、ミシガン州が6,231か所以上あるのがそれに続きます。ノースダコタ州は、ガソリンスタンドの人口が米国中西部で最も少なく、933件しかありません。

米国中西部の州は、平均して米国北東部の州と比較してガソリンスタンドの数が多く、ニューヨークは例外で6,98を超えるガソリンスタンドがあります。

このデータにより、企業は市場のギャップと未開拓の機会を包括的に把握できるようになり、スマートビジネスが市場で効果的に地位を確立できるようになります。サイト選択や市場ターゲティングにおいて、データを活用してデータ主導の意思決定を行うことの重要性を示しています。

米国中西部のガソリンスタンドに関する主なデータインサイト

データは、サイトの選択、カスタマーサービス、ビジネスの価格戦略など、情報に基づいた戦略的なビジネス上の意思決定を行うための基礎となります。では、以下の重要なインサイトをさらに詳しく見ていきましょう。

カスタマーサービスとアクセシビリティのためのコミュニケーションツールを使用するガソリンスタンド

ウェブサイトの URL: 44,165のガソリンスタンドのうち30,608か所がウェブサイトを持っています。これは、マーケティングと顧客エンゲージメントのためのウェブサイトを持っているガソリンスタンドの 68% 以上に相当します。適切にデザインされた Web サイトがあれば、顧客は場所、営業時間、提供しているサービス、現在の価格などの重要な情報を簡単に見つけることができます。また、特別オファー、ロイヤルティプログラム、コンビニエンスストアや洗車などの追加サービスを宣伝するためのプラットフォームも提供します。Sunocoガソリンスタンドは米国北東部で最も多くのウェブサイトを掲載していますが、BPとCasey'sは米国中西部でより強い存在感を示しています。

電話番号: 米国中西部の44,165のガソリンスタンドのうち、39,751か所のガソリンスタンドに、顧客が電話できる電話番号が記載されています。これは、ガソリンスタンドの 85% 以上に相当します。電話番号を記載することは、即時の支援や情報を求める顧客との直接的なコミュニケーション手段となるため、ガソリンスタンドにとって不可欠です。

米国中西部のガソリンスタンドの価格帯

5,713のガソリンスタンドは中程度に高価で、4,243のガソリンスタンドは安価と分類されています。このことから、消費者は安価なガソリンスタンドよりも手頃な価格のガソリンスタンドに出会う傾向が高いことが示唆されています。この分野の価格戦略は、予算に優しいオプションよりもミッドレンジの価格設定に傾く可能性があります。

アメリカ中西部のガソリンスタンドのレビューと評価

アメリカ中西部の州には、レビューが5,000件を超えるガソリンスタンドが7つ以上あります。レビュー数が最も多いガソリンスタンドは、お客様から20,284件の口コミが寄せられた世界最大のトラックストップ、アイオワ80です。単なるガソリンスタンドではなく、ホームスタイルの飲食店やファーストフード店が立ち並ぶ高速道路の休憩所です。ビンテージトラック博物館もあります。

顧客から5つ星の評価を得ているガソリンスタンドは2,284以上あります。米国中西部で5つ星ガソリンスタンドの数が最も多い5州には、ミシガン州、オハイオ州、イリノイ州、ウィスコンシン州、ミズーリ州が含まれます。

アメリカ中西部の定格ガソリンスタンドトップ10

米国中西部の定格ガソリンスタンドトップ10は、セネックス、Bp、マラソンガス、マラソンガス、シェル、シトゴ、アモコ、フィリップス66、スノコ、モービルです。

米国中西部のガソリンスタンド市場における競争を乗り切る?

XMap 米国中西部のガソリンスタンドデータセットは、この地域での事業と戦略の改善を目指す企業にとって不可欠なリソースです。 ガソリンスタンド業界全般。xMap がビジネス上の意思決定プロセスを向上させる方法は次のとおりです。

カスタマーエクスペリエンスの向上: 中西部市場は競争が激しく、優れた顧客体験が最優先事項であり、競合他社の一歩先を行くための戦略でもあります。ガソリンスタンドは現在、顧客を引き付け、維持し、施設に良い評価を得るために、ロイヤルティプログラム、パーソナライズされたプロモーション、質の高い食品や飲料の提供などのサービスの強化に注力しています。データセットを使用すると、顧客維持とロイヤルティを向上させるためのマーケティング戦略や顧客エンゲージメント活動など、特定のガソリンスタンドに関する重要な洞察を明らかにすることができます。

戦略的洞察のための地理空間データの活用: ガソリンスタンド部門では、正確な地理空間データが必要であり、立地選択、市場分析、リスク評価に役立つ貴重な情報を提供します。xMapは、交通流量、人口密度、競合他社の位置に関するクリーンで構造化されたデータを提供し、企業が新しいガソリンスタンドに最適な場所を特定し、現在のガソリンスタンドを最適化できるようにします。

市場リーチの拡大: サービスの行き届いていない地域と潜在的な市場機会を認識することは、戦略的成長の鍵です。xMapは、既存の市況と新たなトレンドに関する包括的なデータを提供し、的を絞った効率的な拡大戦略を促進することで、企業がこれらの見込み客を特定できるよう支援します。

xMapの包括的な地理空間データを活用することで、米国中西部の企業は競争の激しい状況を乗り切り、ビジネスの成長と成功を促進するデータ主導の意思決定を行うことができます。

XMap スタジオを購読する ここに USA Gas Stagins 2024-Midwest データセットにアクセスして、データに基づいて情報に基づいた意思決定を行えます。月額わずか 79 ドル(年額請求)。

詳細と無料サンプルのリクエストについては、sales@xmap.ai にお問い合わせください。

Why xMap?

xMap empowers businesses with unparalleled location intelligence and comprehensive data analysis, guiding them towards market leadership and growth.

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Frequently Asked Questions

Find answers to commonly asked questions about our spatial analyst platform.

このデータを他の GIS ツールと統合できますか?

はい、私たちのデータセットは主要なGISプラットフォームと互換性があり、シームレスな統合と分析が可能です。

このデータセットを他のデータと組み合わせて、より包括的な分析を行うことはできますか?

絶対に。経済、地理、その他のデータセットと統合して、オマーンの社会経済情勢を多面的に分析することができます。

データセットはどのくらいの頻度で更新されますか?

四半期ごとにデータを更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。

アレックス・サカール
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アレックス・サカール
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