アメリカ合衆国西部(USA)のガソリンスタンドの名所データ

このデータセットには、米国西部の93,143のガソリンスタンドに関するデータが含まれており、米国のガソリンスタンドの状況を包括的に把握できます。各エントリには、ガソリンスタンドの名前、住所、連絡先、Web サイトのリンク、レビュー数、その他の 20 の属性などの重要な情報が含まれています。特に、ブランド識別機能も提供されているため、分析の深さが向上します。

アメリカ西部(USA)のガソリンスタンド一覧

米国西部 (USA) のガス/ガソリンスタンドの POI データセットには、特にガソリンスタンドを中心に、識別および名前が付けられた実際の場所の包括的なコレクションが用意されています。これらの POI は、ナビゲーションシステムやロケーションベースのサービスにおいて重要な役割を果たし、効率的な経路探索を促進し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

93,143

Total Number of records
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80,729

電話番号が記載されたPOIの数
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57,409

ウェブサイトのあるPOIの数
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64,935

評価データを含むPOIの数
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米国西部のガソリンスタンドの名所データをダウンロード

このデータセットは、さまざまな分類方法を採用して、タイプ、サブタイプ、場所、および属性に基づいてガソリンスタンドを分類しています。タイプ分類にはレストラン、公園、ショッピングモールなどの幅広い分類が含まれますが、サブタイプには特定のタイプのレストランや専門公園など、より詳細な分類が含まれます。位置データは各ガソリンスタンドの正確な地理座標をピンポイントで特定し、正確なマッピングを可能にします。さらに、データセットには、連絡先の詳細、営業時間、その他の関連データなど、これらのガソリンスタンドに関する追加情報を提供するさまざまな属性が含まれています。

Key Variables

米国西部 (USA) のガス/ガソリンスタンドの POI データセットには、特にガソリンスタンドを中心に、識別および名前が付けられた実際の場所の包括的なコレクションが用意されています。これらの POI は、ナビゲーションシステムやロケーションベースのサービスにおいて重要な役割を果たし、効率的な経路探索を促進し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

Name
Description
Type
score
Numerical score associated with the point of interest.
double precision
geometry
Geometric data for mapping purposes.
USER-DEFINED
sequence
Sequence number used for ordering records.
bigint
tags
Tags categorizing the point of interest.
text
services
Text describing services offered by the point of interest.
text
suggested_brand
Text suggesting a brand associated with the point of interest.
text
is_brand
Numerical value indicating if the point of interest is a branded establishment.
double precision
hotel_services
Numerical value indicating the level of services offered by a hotel.
double precision
collection_date
Date when the information was collected.
text
img_links
Links to images related to the point of interest.
text
keywords_used_in_search
Keywords used in searches to find the point of interest.
text
description
Numerical value for a detailed description of the point of interest.
double precision
poi_news
Numerical value indicating the presence of news articles related to the point of interest.
double precision
poi_time_zone
Time zone of the point of interest.
text
poi_website
Website specifically for the point of interest.
text
properties
Additional properties of the point of interest, in text.
text
hotel_rank
Ranking of a hotel point of interest.
double precision
meal_weekly_trends
Trends of weekly traffic related to meals, for restaurants.
text
rate
Numerical rating of the point of interest.
double precision
day_traffic_trends
Trends of daily traffic to the point of interest.
text
online_visibility
Numerical score of the point of interest's online visibility.
double precision
traffic_label
Label describing the traffic at the point of interest.
text
traffic_score
Numerical score representing traffic to the point of interest.
double precision
poi_type
Type of the point of interest (e.g., restaurant, museum).
text
is_closed
Text status indicating whether the point of interest is currently closed.
text
reservations
Numerical value indicating the reservation status or count.
double precision
price_range_icons
Numerical indicator of the price range, for icon display.
double precision
phone
Phone number of the point of interest.
text
photos
Links to photos of the point of interest.
text
price_range
Numerical range indicating the cost bracket of the point of interest.
double precision
reviews_no
Number of reviews for the point of interest.
double precision
map_link
Link to the map showing the point of interest's location.
text
city
City where the point of interest is located.
text
province
Province where the point of interest is located.
text
country
Country where the point of interest is located.
text
poi_name
Name of the point of interest.
text
address_text
Textual address of the point of interest.
text
latitude
Latitude coordinate of the point of interest.
double precision
longitude
Longitude coordinate of the point of interest.
double precision
place_id
Unique identifier for the point of interest.
text
website
Website associated with the point of interest.
text

Use Cases

How can this dataset benefit you?

市場分析

研究者はこのデータセットを利用して、さまざまな地域のガソリンスタンドの分布を分析し、市場競争を評価できます。

都市計画

都市計画担当者は、このデータセットを利用して、さまざまな地域のガソリンスタンドなどの重要なサービスの分布を把握し、都市開発に役立てることができます。

ビジネスインサイト

企業は、レビュー回数や営業時間などのデータセットの属性を活用して、消費者の好みを把握し、戦略を最適化できます。

米国西部のガソリンスタンド業界は、その活気と激しい競争で知られています。このダイナミックな市場での成功を目指すビジネスオーナーにとって、ここはまさにうってつけの場所です。包括的 位置データ は役に立つだけでなく、必要不可欠なものです。適切なインサイトがあれば、ガソリンスタンドの混雑状況をナビゲートし、複雑な交通パターンを理解し、さまざまな価格帯を把握し、運営上の課題を克服することができます。

この包括的なガイドでは、必要な詳細について詳しく説明します。 戦略的意思決定。成功にはどのような要素が不可欠かとお悩みですか?このガイドの内容を垣間見てみましょう。

* 主要地域へのガソリンスタンドの分布

* トラフィックパターンと売上に与える影響

* 価格帯と競争力のある価格戦略

* 運用上の課題とそれに対処するためのベストプラクティス

アメリカ西部にはガソリンスタンドがいくつありますか?

米国西部に93,143のガソリンスタンドがあるため、その地理的分布、交通パターン、価格帯を理解することが極めて重要になっています。このかなりの数は、戦略的な立地計画や立地計画の作成など、競争環境を浮き彫りにしています。 運用効率 この市場で成功するためには不可欠です。

米国西部のガソリンスタンドの州別分布

表からガソリンスタンドの数を調べると、テキサス州が22,612のガソリンスタンドという驚異的な数でリードしており、燃料小売市場で重要な役割を果たしていることは明らかです。一方、フロリダ州とジョージア州はそれぞれ 10,451 か所と 8,952 か所のガソリンスタンドが続き、インフラが堅固であることを示しています。ノースカロライナ州やテネシー州などの州でも、7,984 か所、5,816 か所のガソリンスタンドがあり、大きな貢献をしています。下限では、オクラホマ州には3,808のガソリンスタンドがあり、リストされている州の中では最も少なく、比較的控えめです。 市場での存在感。この分布は、地域によって市場の飽和度と成長機会のレベルが異なることを浮き彫りにしています。

米国西部のガソリンスタンドに関する主なデータインサイト

正確で最新のデータにアクセスできることは、ガソリンスタンドセクターの企業にとって画期的なことです。これには燃料価格に関する情報も含まれます。 サプライチェーン ダイナミクス、および地域市場行動。重要なインサイトについて詳しく見ていきましょう。

カスタマーサービスとアクセシビリティのためのコミュニケーションツールを使用するガソリンスタンド

ウェブサイトの URL

米国西部のガソリンスタンド業界の競争環境では、オンラインプレゼンスを持つことがますます重要になっています。現在、ウェブサイトを備えたガソリンスタンドは57,409か所あります。この膨大な数字は、デジタルアクセシビリティの戦略的重要性を浮き彫りにし、 消費者エンゲージメント

電話番号

アメリカ西部には、電話番号を備えたガソリンスタンドが80,729もあることをご存知ですか?この膨大な量は、両地域にとって不可欠な、地域全体のガソリンスタンドの広範なネットワークとアクセシビリティを浮き彫りにしています。 カスタマーサポート および運用調整。

アメリカ西部のガソリンスタンドのレビューと評価

当社のデータに基づくと、米国西部のガソリンスタンド間の格付け分布を見ると、大多数の施設が3.0から5.0の範囲の格付けを持っていることがわかります。特に、ガソリンスタンドの数が最も多いのは4.0格付けカテゴリーで、6,874カ所を占めています。逆に、格付けが極端に低いガソリンスタンド、具体的には1.0のガソリンスタンドはごくわずかです。このことから、品質に優れたガソリンスタンドはあるものの、かなりの割合が平均から平均以上の水準を維持していることがわかります。つまり、 競争市場 顧客満足が重要な焦点です。

さらに、4.5を超えるガソリンスタンドがかなりの割合を占めており、5,578のガソリンスタンドがパーフェクト5.0と評価されています。これは、高いレベルの顧客サービスと運営効率を反映しています。一方、格付けが 2.0 未満ではほとんどなく、パフォーマンスの悪いガソリンスタンドは限定的であることが浮き彫りになります。このデータは、市場で競争力を維持するためには高いサービス水準を維持することの重要性を浮き彫りにしています。

米国西部のガソリンスタンド市場における競争を乗り切る?

競争の激しい米国西部のガソリンスタンド市場で成功するには、企業は多面的な戦略的アプローチを採用する必要があります。一等地や競争力のある価格設定だけではなく、その両方に訴求する総合的な価値提案を行うことが大切です。 地元の通勤者 そして長距離旅行者。

ロケーションインテリジェンス 重要な役割を果たします。包括的なデータ分析を活用して、地域の交通パターンを理解し、需要の高い地域を特定し、サービスの行き届いていない市場を特定します。たとえば、リアルタイムの活用などです。 トラフィックデータ 視認性とアクセシビリティが最も高い最適な場所を選択するのに役立ちます。

第二に、 価格戦略 動的で応答性が高い必要があります。燃料価格は変動しやすいため、スポット価格を最新の状態に保ち、OPIS West Coast Spot Market Reportなどのツールを活用することで、 競争力。市場の変化に合わせてリアルタイムで価格を調整できるため、競合他社と同等または一歩先を行くことができます。

また、次のことに焦点を当てています 強化された カスタマーエクスペリエンス あなたのビジネスを際立たせることができます。清潔なトイレなどのアメニティ、さまざまなコンビニエンスストア製品、洗車や電気自動車の充電ステーションなどの追加サービスを提供することで、顧客満足度とロイヤルティを大幅に向上させることができます。

もう一つの重要な要素は採用です 高度なテクノロジー 業務効率化のため。最新の POS システム、在庫管理ソフトウェア、モバイル決済ソリューションを使用して業務を合理化し、待ち時間を短縮することで、顧客にシームレスな体験を提供できます。

次に、の力を考えてみましょう コミュニティエンゲージメント。スポンサーシップ、ロイヤルティプログラム、またはコミュニティイベントを通じて地域社会とのつながりを築くことで、ブランドの評判を高め、育成することができます。 顧客ロイヤルティ。現地でのポジティブな存在感は、往々にして来店数と売上の増加につながります。

最後に、遅れずについていく 規制の変更 そして 環境政策 は不可欠です。米国西部は厳しい環境基準で厳しく規制されています。これらの規制を確実に遵守することで、法的な複雑さを回避できるだけでなく、環境に配慮した事業を展開する機会にもなります。

xMapの包括的な地理空間データを活用することで、米国中西部の企業は競争の激しい状況を乗り切り、ビジネスの成長と成功を促進するデータ主導の意思決定を行うことができます。

XMap スタジオを購読する ここに USA Gas Stagins 2024-Midwest データセットにアクセスして、データに基づいて情報に基づいた意思決定を行えます。月額わずか 79 ドル(年額請求)。

詳細と無料サンプルのリクエストについては、sales@xmap.ai にお問い合わせください。

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xMap empowers businesses with unparalleled location intelligence and comprehensive data analysis, guiding them towards market leadership and growth.

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Frequently Asked Questions

Find answers to commonly asked questions about our spatial analyst platform.

このデータを他の GIS ツールと統合できますか?

はい、私たちのデータセットは主要なGISプラットフォームと互換性があり、シームレスな統合と分析が可能です。

このデータセットを他のデータと組み合わせて、より包括的な分析を行うことはできますか?

絶対に。経済、地理、その他のデータセットと統合して、オマーンの社会経済情勢を多面的に分析することができます。

データセットはどのくらいの頻度で更新されますか?

四半期ごとにデータを更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。

アレックス・サカール
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アレックス・サカール
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