ラトビア-道路交通データ

にぎやかなリガから静かな田舎道まで、さまざまな地域の交通の流れ、渋滞の傾向、車両の分布に関する詳細な情報を収集する包括的なデータセットを使用して、ラトビアの道路交通に関する詳細な洞察を得ることができます。このデータセットは、交通管理、都市計画、インフラ開発に関わる関係者にとって極めて重要であり、ラトビアにおける輸送効率の向上と政策決定に役立つ貴重なデータを提供します。

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ラトビア全域の重要な交通情報

ラトビアにおける情報に基づいた交通計画と管理に不可欠な、交通の流れの複雑さ、混雑した地域、速度の変化を浮き彫りにする詳細なデータや研究を分析します。

該当なし

Total Number of records

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70,437 キロメートル

ラトビア道路の総長（Kms）

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A7-98.52 km/h

中央速度別最速道路

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イエラ博物館-時速17.38キロ

中央速度別の最も遅い道路

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ラトビアの交通データ収集の深さと幅広さをプレビューして、きめ細かな洞察がいかにラトビアの交通計画と管理に革命をもたらすかをご紹介します。

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Key Variables

Name

Description

Type

Street Name

The official name of a road, essential for location identification and route navigation.

String

SpeedLimit

The maximum legally permitted speed on a road segment, crucial for safety and traffic flow analysis.

Integer

Median speed

The middle value of speed measurements, offering a representative speed of traffic under typical conditions.

Float

Distance

The length of a road segment or route, key in calculating travel times and route planning.

Float

Average speed

The arithmetic mean of speed data, useful for understanding overall traffic flow on a road segment.

Float

Standard Deviation speed

A measure of speed variability, indicating the consistency or fluctuation of traffic speeds.

Float

Sample Size

The number of data points or observations collected, critical for the reliability and accuracy of traffic analysis.

Integer

Frc

A classification system for roads, determining their hierarchy and role in overall traffic mobility.

Categorical

Sequence

The order of road segments or data points, important for mapping routes and analyzing traffic flow sequences.

Integer

TravelTime Standard Deviation

Reflects the variability in travel time, highlighting potential delays and inconsistencies in journey durations.

Float

Time set

A specific time frame under consideration, important for analyzing traffic patterns at different times.

DateTime

Use Cases

How can this dataset benefit you?

環境にやさしい都市圏の開発

ラトビアの道路交通データを活用して、環境にやさしい区域を作ることで恩恵を受ける可能性のある交通量の多い都市部を特定します。これらの地域では、交通鎮静対策、歩行者専用道路、公共交通機関へのアクセスの向上を実施して、より持続可能な都市モビリティへの移行を促します。

季節観光交通の戦略的計画

特にユールマラやリガの歴史的中心部などの人気のある目的地では、交通データを活用して観光シーズンの車両の流れを管理および最適化します。交通の流れをスムーズにし、訪問者に良い体験を提供するために、需要の高い時期には、適切な駐車施設を計画し、一時的な交通ルートを変更し、公共交通サービスを強化してください。

リアルタイム交通情報サービス

ラトビアの交通データを使用してリアルタイムの交通情報サービスを開発し、最新の交通状況を運転者に提供します。このサービスを GPS ナビゲーションシステムやモバイルアプリと統合すると、交通渋滞や通行止めが発生した場合に代替ルートを提供できるため、渋滞が緩和され、交通管理全体が改善されます。

ラトビアの道路交通について知っておくべきことすべて

道路名別の車両速度の中央値

この分析では、さまざまな道路タイプの車両速度の中央値を調べ、高速道路から一般道路までの効率と渋滞レベルに焦点を当てています。

Street Name	Median Speed (km/h)
Muzeju iela	17.38
Zemitāna laukums	18.34
Valguma iela	21.03
Akmeņu iela	25.36
Eksporta iela	33.36
Uzvaras bulvāris	36.04
Slokas iela	38.48
Kuģu iela	39.77
Kurzemes prospekts	40.81
Kandavas iela	41.82
E22	79.36
A5	81.37
Tilderu iela	83
A9	83.95
E77	85.63
Ezeriņu iela	88.65
A2	92.16
A8	93.72
A6	95.72
A7	98.52

速度制限分布

ラトビア全土における制限速度の範囲と実施状況を調査し、規制が厳しい地域や制限速度調整の対象となる可能性のある地域を特定します。

ファンクショナルロードクラス (FRC) 分布

主要な道路から一般道路まで、ネットワーク内の道路タイプの多様性と、地域全体にわたる道路の分布を示しています。

機能道路クラス (FRC) 別の平均速度

道路の機能分類に基づいて平均速度を分析し、幹線道路と地方道路の間の交通の流れと渋滞の違いに関する洞察を提供します。

マスカバス・イエラの平均速度分布

この主要道路沿いの速度パターンを調べ、渋滞しているエリアや効率の高いエリアと、それらが移動時間に与える影響を明らかにします。

平均速度別トップ10通り

平均速度で上位 10 の道路を一覧表示し、混雑した都市部や効率的なルートの交通状況の概要を示します。

リガ街路交通分析

ピーク交通時間、平均速度、混雑地域など、リガの道路の交通の流れを視覚データに基づいて詳細に調査します。

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このデータはロケーションマインドが提供していますが、データソースは TomTom です。

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Frequently Asked Questions

Find answers to commonly asked questions about our spatial analyst platform.

What types of data are included in the Road Traffic Insights?

This dataset encompasses real-time and historical data on traffic density, accidents, road conditions, and congestion trends.

What support does xMap offer to clients using the Road Traffic dataset?

At xMap, we are committed to ensuring that our clients can leverage our datasets effectively. We provide comprehensive technical support, including help with data integration, troubleshooting, and optimization of data use. Additionally, we offer consulting services to help businesses understand and analyze traffic data to meet their specific strategic objectives.

How can this road traffic dataset benefit my business or project?

Leverage this dataset for site selection, analyze road traffic on your desired business location, enhanced route planning, strategic urban development projects, and to implement proactive traffic management strategies.