インドネシアの動きとモビリティ-知っておくべきこと

モビリティデータとフットフォールデータは、都市計画、小売、交通の分野でさまざまな種類の移動関連情報を表すためによく使われる用語です。

モビリティデータ

インドネシアでは、モビリティデータは、さまざまな場所や時間枠にわたる個人や車両の移動パターンを理解する上で極めて重要なツールとなっています。このデータには GPS デバイス、携帯電話、交通システムから収集された情報が含まれており、移動行動、優先ルート、交通モード、タイミングに関する洞察が得られます。都市計画立案者、交通当局、企業はこのデータを利用して、交通管理の最適化、効率的な交通ネットワークの計画、公共交通システムの強化、旅行需要の正確な予測を行っています。

フットフォールデータ

インドネシアのフットフォールデータでは、小売店、ショッピングモール、公共広場、イベント会場などの特定の場所に移動したり訪れたりした個人の数を正確に測定できます。センサー、CCTVカメラ、または手動カウントを通じて収集されたこのデータは、小売業のマーケティング効果、店舗の業績、レイアウト効率の分析に非常に役立ちます。さらに、公共空間の人気の評価にも役立ち、都市部の計画と管理に役立ち、安全性、アクセシビリティ、経済的活力を向上させることができます。

匿名化された携帯電話データは、この情報を導き出すための基礎となる要素となり、インドネシアにおける小売、モビリティ、不動産のパフォーマンスを包括的に理解することができます。

PIK アベニューの例

PIKアベニューは、2016年9月7日に活気あふれるパンタイインダカプク地区にオープンした高級小売店です。30,300平方メートルの広大な面積を占めるこのモールには、メルキュールホテルジャカルタパンタイインダカプクとスイソテルジャカルタPIKアベニューという2つの有名ホテルが立ち並び、訪問者の全体的な体験を向上させています。

ロケーションピンレポート (ヒートマップ)

PIKアベニューを訪れる人のほとんどはモール全体に均一に分散しており、国を特定でき、店舗のパフォーマンスを活用できます

旅行の起源

訪問者のトラフィックの起源を理解することは、訪問者の行動を解読する上で非常に重要です。以下のレポートでは、広範なデータを利用して訪問者の流入とその発生源を推定しています。

訪問者の流入

PIK Avenueへの訪問者の流入の経時変化がトレンドグラフに表示され、毎日の訪問者パターンに関する洞察が得られます。

この傾向グラフは、PIK Avenueへの訪問者数の経時的な変動を示しており、毎日の訪問者パターンに関する貴重な洞察を提供します。このデータを分析することで、利害関係者はピーク日や季節的な変化などの傾向を特定でき、インドネシアにおける事業運営やマーケティング戦略に関する意思決定に役立ちます。

曜日別の訪問数の分布

訪問者を曜日ごとに分布させることで、PIKアベニューが経験するさまざまなレベルの人の往来に関する洞察が得られ、運営計画とリソース配分に役立ちます。

1 日の時間ごとの訪問数の分布

訪問者の分布を時間単位で分析すると、PIK Avenueでの活動のピーク時期が明らかになり、人員配置スケジュールの情報が得られ、顧客サービス戦略が最適化されます。

輸送パターンデータ

私たちの交通パターンデータは、インドネシア国内の通勤行動と旅行習慣を包括的に把握し、居住者と訪問者がジャカルタ、スラバヤ、バンドンなどの都市間をどのように移動するかを明らかにしています。都市計画とインフラ開発に不可欠なこの匿名化されたデータセットは、インドネシアの交通動態に関する貴重な洞察を提供すると同時に、プライバシーを保護します。」

トラフィックフロー分析データ

交通流分析データは、インドネシアの主要道路網における車両の動きの複雑なダイナミクスを綿密に捉えています。このデータセットは、ジャカルタやスラバヤなどのにぎやかな都市部で高度な交通管理システムを構築し、渋滞を緩和するために不可欠であることが証明されています。これにより、一般市民の日々の交通パターンに関する匿名化された洞察が得られます。」

ロケーション分析データ

位置分析データは、インドネシアの企業や都市計画担当者にとって非常に重要であり、ジャカルタのスディルマンやスラバヤのトゥンジュンガンなどの地域にわたる空間移動の傾向に関する包括的な洞察を提供します。この匿名化されたデータセットは、インドネシア全土における小売店の戦略的立地計画、イベントコーディネーション、不動産開発イニシアチブに不可欠な、人の往来を促進する要因の解読に役立ちます。」

ルート使用データ

Route Usage Dataは、インドネシア全土の輸送ルートの利用パターンを掘り下げ、交通当局にとって貴重な洞察を提供します。この匿名化されたデータセットは、綿密な分析を通じて公共交通システムや道路網を強化して需要の増加に対応できるようにし、ジャカルタやスラバヤなどの都市内での個人や物のシームレスな移動を可能にします。」

移動追跡データ

Movement Tracking Dataは、インドネシア全土の移動パターンに関する詳細な洞察を提供し、企業や政府機関がジャカルタ、スラバヤ、バンドンなどの都市における歩行者や車両の流れを理解するのに役立ちます。この匿名化されたデータセットは、これらのダイナミックな大都市圏における安全対策の強化、都市レイアウトの最適化、全体的なモビリティの向上において重要な役割を果たします。」

モビリティパターン分析データ

モビリティパターン分析データは、インドネシアのさまざまな地域における通勤行動の包括的な調査を提供し、利害関係者が交通、都市開発、および商業投資のための的を絞った戦略を策定するのに役立ちます。匿名化されたデータを利用して、ジャカルタやスラバヤなどの都市から収集した知見を微妙な意思決定に役立て、地域の移動動向に合わせたモビリティソリューションの最適化を促進します。