場所-アメリカ合衆国 (建物の形状)

ブランド所属、事業カテゴリー、正確な地理位置など、米国全土の建物所在地の詳細な属性を特徴とする堅牢なデータセット。この包括的なコレクションは、不動産評価、都市計画、商業分析に役立ち、ユーザーが正確に視覚化して戦略を立てるのに役立ちます。

米国の建築形状に関する一目でわかる洞察に満ちた主要指標

これらの重要な統計情報を通じて、データセットの幅と深さを理解してください。

12885

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ティア 1 カテゴリー
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Key Variables

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Name
Description
Type
phone_number
String
Contact phone number of the POI.
geom
GeoJSON
Geospatial geometry data in GeoJSON format.
website
String
URL of the POI's website.
opening_hours
JSON
Operating hours in a JSON format.
stock_ticker
String
Stock market ticker symbol for publicly traded entities.
parent_organization
String
The main company or entity that owns the POI.
geo_h3_id_level_8
String
H3 geocode for spatial indexing at level 8 precision.
tier5_naics_category
String
Description of the quinary NAICS category.
longitude
Float
Geographic longitude of the POI.
street_address
String
Physical address of the POI.
latitude
Float
Geographic latitude of the POI.
country_code
String
ISO code for the country of the POI.
business_status
String
Current operating status of the business (e.g., active, closed).
tier5_naics_code
Integer
Most specific NAICS code, under tier4.
tier4_naics_category
String
Description of the quaternary NAICS category.
tier4_naics_code
Integer
Even more specific NAICS code under tier3.
tier3_naics_category
String
Description of the tertiary NAICS category.
tier2_naics_category
String
Description of the secondary NAICS category.
tier2_naics_code
Integer
More specific NAICS code under tier1.
tier3_naics_code
Integer
Further refined NAICS code under tier2.
brand
String
Brand associated with the POI, if applicable.
tier1_category
String
Primary industry or activity category.
tier1_naics_code
Integer
Broad NAICS code representing the primary industry.
tier1_naics_category
String
Description of the primary NAICS category.
poi_name
String
The name of the point of interest.
tier2_category
String
More specific sub-category under tier1.

Use Cases

How can this dataset benefit you?

不動産開発の強化

詳細な建物データにアクセスして、不動産開発、改修、不動産投資について情報に基づいた意思決定を行います。

最適化された小売計画

商業団体に関する広範なデータを活用して、小売店の配置を最適化し、競争環境を理解し、市場の飽和度を評価します。

ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン

データセットを活用して、ターゲットを絞ったマーケティングおよび広告戦略の候補地を特定して分類します。

アメリカ合衆国の建築物の場所データ(ポリゴンシェイプ)-知っておくべきことすべて

正確な位置情報からビジネスカテゴリやブランド提携まで、データセットには幅広い詳細が含まれています。これにより、ユーザーは他に類を見ない精度で視覚化し、戦略を立てることができます。

「各建物の場所の特定の属性を深く掘り下げる能力は、情報に基づいた意思決定を行い、よく考えられた戦略を立てるのに役立ちます。」

このデータセットを活用することで、次のことが可能になります。

  • 不動産投資の価値と可能性を評価する
  • 既存のインフラを明確に理解した上で都市開発を計画する
  • 商業地域を分析してビジネスポジショニングを向上させる

可能性は強力であると同時に多様であり、イノベーションと洞察への新しい道を切り開きます。

poi

ポイントオブインタレスト(POI)の名前は通常、特定の地域内の企業、小売店、または注目すべきランドマークを表します。これらの名前は、マッピングや地図作成に欠かせない識別子です。 地理空間分析、特定のサイトへの明確な参照を提供します。

ブランド

建物の位置を分析する場合、関連するブランドを知ることで、物件の市場での位置付けをより深く理解し、 競争環境。このデータポイントは、近隣の物件の価値や魅力に大きな影響を与える可能性のある有名なチェーンやフランチャイズの存在を特定するのに役立ちます。提携ブランドを含めることで、不動産評価、都市計画、商業分析における戦略的意思決定に不可欠な、商業エコシステムについて微妙な視点を得ることができます。

階層 1 _カテゴリー

Building Tier 1 category Number of Buildings
businesses and services 5697
healthcare 1806
retail 1650
food and dining 1032
public places 700
transportation 558
miscellaneous 459
automotive 422
sports and recreation 331
miscellaneous 157
travel 73

この表は、データセット内のさまざまな階層 1 カテゴリにわたる建物の分布に関する洞察を示しています。

  • ビジネスとサービス: 5,697棟の建物が優勢なカテゴリーで、データセットの対象地域にはサービス指向の企業が強い存在感を示している。
  • ヘルスケア: 1,806棟の建物を代表しており、公衆衛生とサービスのアクセシビリティに関する分析に不可欠な保健サービス専用の重要なインフラを示唆している。
  • 小売業: 1,650棟の建物を擁するこのカテゴリーは、経済分析や小売市場調査にとって重要な、堅調な商業部門を浮き彫りにしています。
  • フード&ダイニング: 1,032棟の建物で構成され、ライフスタイルと消費者行動に焦点を当てたマーケティング担当者や都市計画担当者にアピールできる、飲食店が豊富な可能性のあるエリアに焦点を当てています。
  • 公共の場所: 都市開発や市民計画にとって重要な、政府、文化、またはコミュニティの活動に特化したと思われるスペースを反映して、700棟の建物が入っています。
  • 交通機関: 558棟の建物が含まれており、交通ロジスティクスとインフラ計画に不可欠なバスステーション、空港、駅などの移動を支援する施設を示しています。
  • その他: 459棟の建物があるこのカテゴリーには、他に分類されない多様なタイプが含まれる可能性があり、特定の市場分析のためのニッチな機会を提供します。
  • 自動車: 自動車販売、サービスセンター、および関連業界に関連する422棟の建物を占めています。
  • スポーツとレクリエーション: 331棟の建物があり、地域の健康およびレジャー産業研究の鍵となる可能性のあるレクリエーション施設やスポーツ施設があります。
  • 未指定カテゴリ: データセット内の過少報告セクターまたは新興セクターを表している可能性のある 157 棟の建物。
  • 旅行: 73棟の建物を擁する最も小さなカテゴリーで、おそらくホテル、旅行代理店、その他の旅行関連インフラが注目されています。

これらの洞察は、データセット内の建物の利用状況を理解するのに役立ち、対象を絞ったビジネス戦略、政策立案、経済開発プロジェクトの基盤となります。

階層 2 _カテゴリー

プライマリカテゴリでは、より具体的なティア2のカテゴリは、「フード&ビバレッジ」内の「コーヒーショップ&カフェ」です。この詳細な分類レベルは、全 186 のカテゴリーに含まれており、特定の業種をより正確に特定するのに役立ちます。このような細分化は、カスタマイズされた分析に役立ち、 戦略的計画

ビジネスステータス

ザの ビジネスステータス 事業が運営中か、終了しているか、その他の変更が加えられているかを示します。これにより、ユーザーは各物件の現在の状態を迅速に把握できるため、投資、入居状況、再開発の可能性を簡単に評価できます。

番地, 国コード, 緯度, 経度

の地理的詳細を理解する ポイントオブインタレスト (POI)は、空間分析、マッピング、および地理的市場細分化に不可欠です。住所が正確であることと、緯度と経度の座標を組み合わせることで、企業や計画立案者は正確な位置を特定できるようになり、より正確で効果的な戦略を立てることができます。

これらの詳細は、次のようなタスクの基礎となります。

  • サイトの選択:ターゲットとなる人口統計、交通ネットワーク、その他の施設への近さに基づいて、最適な場所を特定します。
  • 市場分析:地理的傾向とパターンを分析して、顧客の行動と市場の需要に関する洞察を得ます。
  • 都市計画:建物やインフラの空間分布を理解することにより、都市部の設計と開発を支援します。

詳細な地理情報を活用することで、あなたの能力を高めることができます 意思決定プロセス、リソース配分を最適化し、最終的にはプロジェクトと投資の成果を向上させます。

電話番号、ウェブサイト

物件の詳細を詳しく調べたい人にとっては、正確な連絡先情報と有効なWebサイトのURLを用意することが重要です。見学予約をしたい見込み客でも、開発プロジェクトを調整する都市プランナーでも、これらの情報は非常に重要です。データセットには、電話番号と オンラインプレゼンス 各物件について、直接連絡を取ったり、オンラインで詳細情報を検索したりすることが非常に簡単になっています。

  • 電話番号: 不動産所有者または管理代理店に連絡するための直通電話。
  • ウェブサイト: 物件リスト、ビジネスプロフィール、または建物に関する詳細にアクセスするためのURL。

これらのリソースをすぐに利用できるため、問い合わせに迅速に対応したり、追加データを収集したりして、調査を合理化し、 意思決定プロセス

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xMap empowers businesses with unparalleled location intelligence and comprehensive data analysis, guiding them towards market leadership and growth.

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Frequently Asked Questions

Find answers to commonly asked questions about our spatial analyst platform.

このデータを他の GIS ツールと統合できますか?

はい、私たちのデータセットは主要なGISプラットフォームと互換性があり、シームレスな統合と分析が可能です。

このデータセットを他のデータと組み合わせて広範囲に分析することはできますか?

絶対に。経済、地理、その他のデータセットと統合して、アルバの社会経済的状況を総合的に分析できます。

このデータセットをxMapの他の人口統計および経済データと統合することは可能ですか?

はい、サウジアラビア行政区データセットは他のxMapデータセットとシームレスに統合できるため、包括的かつ多面的な分析が可能になります。

アレックス・サカール
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アレックス・サカール
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