東京 | ホテル | 観光スポット | 日本

地理座標、レビュー、アメニティ、住所情報を備えた、東京の3,100を超えるホテルとホステルの詳細なデータセット。東京の宿泊トレンドに関する実用的な洞察を求める旅行愛好家、都市開発者、ホスピタリティアナリストに最適です。

データに関するいくつかの洞察

このデータセットは、東京のホテルやホステルに関する詳細情報を提供し、地理座標、レビュー、アメニティ、連絡先の詳細など、さまざまな属性に関する貴重な洞察を提供します。

3190

Total Number of records
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2615

電話番号を含む記録
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2788

レビューまたは評価のあるレコード
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2290

Web サイト情報を含むレコード
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東京ホテルの名所データへのアクセス

データ構造と含まれる情報の種類の概要と、さまざまなホテルのエントリの例を次に示します。

Key Variables

このデータセットは、東京のホテルやホステルに関する詳細情報を提供し、地理座標、レビュー、アメニティ、連絡先の詳細など、さまざまな属性に関する貴重な洞察を提供します。

Name
Description
Type
poi_name
Name of the hotel or hostel
String
geometry
Geometrical data representing the location
String (JSON format)
country
Country where the location is situated
String
place_id
Unique identifier for the place
String
day_traffic_trends
Traffic trends over days of the week
String (JSON/List)
tarffic_label
Label describing traffic conditions
String
traffic_score
Score representing the traffic or popularity
Float
keywords_used_in_search
Keywords used to search for the location
String
description
Additional descriptive text about the location
String
kwrd
Keyword categorizing the place (e.g., "hotel", "hostel")
String
poi_time_zone
Time zone of the point of interest
String
properties
Additional features or attributes of the location
String
hotel_rank
Rank of the hotel in its category
Integer
rate
Rating score
Float
province
Province where the location is situated
String
district
District or area of the location
String
address_text
Full address of the location
String
photos
Number or links to photos available for the location
String
phone
Contact phone number
String
reviews_no
Number of reviews for the hotel or hostel
Float
poi_website
Website URL of the hotel or hostel
String (URL)
longitude
Longitude coordinate of the location
Float
tags
Categorization tags (e.g., "Hostel", "Hotel")
List of Strings
latitude
Latitude coordinate of the location
Float

Use Cases

How can this dataset benefit you?

観光と旅行に関する洞察

ホテルやホステルの分布を分析して、観光客が密集しているが宿泊施設の選択肢が限られている地域を特定し、需要を満たすための新しいホテルの開発や既存の施設の改善を支援します。

カスタマーエクスペリエンスの強化

お客様のレビュー、評価、トラフィックパターンを活用してゲストの好みを把握することで、ホテルがアメニティ、価格設定、全体的なサービス品質を最適化できるようになります。

競合分析

ロケーションベースのデータとサービスレベル属性を使用して競合分析を行い、ホテルが自社のパフォーマンス、顧客満足度、市場ポジショニングを競合他社と比較してベンチマークできるようにします。

このデータセットには、東京のホテルやホステルに関するどのような詳細が記載されていますか?

このデータセットには、名前、ウェブサイト、地理空間座標 (緯度と経度)、顧客の評価、レビュー数など、東京のホテルやホステルに関する詳細な情報が表示されます。また、連絡先情報 (電話番号)、住所、交通パターン、食事の傾向、サービスタグ (ホステル、ホテル、レストランなど) も表示されます。このデータは、観光分析、ゲストエクスペリエンスの向上、ホスピタリティセクターの戦略的計画、都市開発活動の支援に役立ちます。

東京にはホテルやホステルがいくつありますか?

このデータセットは、ホテル、ホステル、その他のタイプの宿泊施設を含む3,190の観光スポット(POI)を含む、東京のホスピタリティ環境の詳細な概要を示しています。最もよく使われているタグは「ホテル」で、2,414回出現しています。これは、東京の伝統的なホテル宿泊施設が優勢であることを浮き彫りにしています。その他の注目すべきカテゴリーには、「和風ビジネスホテル」(624件)や「和風旅館」(249件)があり、利用できる宿泊施設の選択肢の多様性が強調されています。

データからは、「カプセルホテル」(88件)や「サービス付き宿泊施設」(95件)などのニッチなカテゴリーも明らかになり、旅行者固有のニーズに応えています。さらに、「レストラン」(62件)や「カフェ」(31件)などのカテゴリーは、宿泊施設内の飲食オプションが統合されていることを示しています。「ジム」、「ガーデン」、「働く女性向けホステル」など、あまり一般的でないタグは、それぞれ1つだけ出現するもので、特定の施設が提供する専門サービスを反映しています。

このように多様な宿泊施設タイプが分布していることは、伝統的で予算にやさしい滞在から、豪華で専門的な宿泊体験まで、幅広い旅行者の好みに応える東京の能力を示しています。このようなデータは、観光・ホスピタリティ業界の利害関係者に貴重な洞察をもたらし、市場分析、戦略的計画、サービス強化に役立ちます。

東京のホスピタリティ部門における電話番号の可用性の分析

全エントリーのうち、2,615の宿泊施設(約82%)が電話番号を掲載しており、ホスピタリティセクターにおけるアクセシビリティとカスタマーサポートへの強いコミットメントを示しています。

一方、575の宿泊施設(約 18%)では電話での連絡先情報が不足しています。これは、見込み客により良いコミュニケーションチャネルを提供する上で改善の余地があると考えられます。連絡先情報を包括的に提供することで、特に到着前に支援を必要とする可能性のある海外旅行者にとって、顧客の利便性を高め、信頼を築き、全体的なゲストエクスペリエンスを向上させることができます。

東京のホテルレビューから得られる洞察:トレンドとチャンス

ヒストグラムは、東京データセット内のホテルとホステルのレビュー数の分布を示しています。関心のあるポイント (POI) の大半は、レビューの数が比較的少なく、0 件から 500 件のレビューの範囲で大幅に増加しています。これは、ほとんどの宿泊施設が顧客からのフィードバックを限定的に受けていることを示唆しており、運営規模が小さいか、オンラインプラットフォームでの認知度が低いことを示している可能性があります。

レビューの数が増えるにつれて、POIの頻度は急激に減少し、2,500件のレビューを超える宿泊施設はほとんどありません。ただし、レビュー数が非常に多い(10,000 を超える)外れ値も少数あります。これらの施設は、大規模ホテルや有名チェーン店など、著名または非常に人気の高い施設である可能性が高いです。

レビュー数別のホテルトップ10は以下の通りです。 品川プリンスホテル (18,992 件のレビュー) そして 京王プラザホテル東京 (13,939)、この街の高級宿泊施設をご紹介します。次のような豪華なオプション ホテル雅叙園東京 および次のような国際ブランド ヒルトン東京 地元と世界のホスピタリティの融合をご紹介いたします。

東京のホテル星評価分布

このデータセットは、東京のホテル間の星評価の分布を明らかにし、東京の宿泊施設環境に関する洞察を提供します。大半のホテルは次のように分類されます。 3-スター 763軒の施設から成る宿泊施設は、ミッドレンジのホスピタリティセクターが堅調に推移していることに注目しています。 2 つ星ホテル 続いて、予算重視の旅行者向けの398をご紹介します。ハイエンドオプションには以下が含まれます。 4 つ星ホテル 132 と 5 つ星ホテル 全39室と、高級感あふれる宿泊施設が揃っています。 1 つ星ホテル80のエントリーがあり、市場のごく一部を占めており、予算重視の旅行者を対象としている可能性があります。この分布は、予算にやさしい滞在から贅沢な体験まで、多様な旅行者のニーズに応える東京の能力を浮き彫りにしている。

東京のホスピタリティセクターにおける訪問動向

圧倒的多数、197の事業所、実績 平均以上の訪問者数旅行者の間で人気があることを示しています。続いて、以下に分類される15の施設が続きます。 平均訪問者数、適度な歩行者数を反映しています。に該当する宿泊施設は4つだけです。 訪問回数が多い カテゴリ。有名なランドマークや高級ホテルなど、非常に人気のある目的地のごく一部を紹介しています。これらの調査結果は、中程度の人気がある場所が集中していることを浮き彫りにすると同時に、業績の悪い施設が認知度を高め、トラフィックを増やす機会があることも示しています。

東京ホテルデータセットにおける写真の可用性の分析

このデータセットから、東京のホテルの大多数が写真を公開しており、合計2,862軒のホテルがビジュアルコンテンツを提供していることがわかりました。これとは対照的に、328 のホテルでは写真が公開されていません。これは、データセット内のホテルの約 89.7% が写真を含んでいるのに対し、10.3% は写真を含んでいないことを示しています。顧客の意思決定を強化し、旅行計画におけるユーザー体験を向上させるには、写真の高可用性が不可欠です。ただし、一部のホテルでは写真がないため、一貫性のある包括的なデータセットを確保するうえで改善が必要な領域が浮き彫りになります。

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23

Times more likely to acquire customers
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Of the total revenue because of data-driven innovations
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Frequently Asked Questions

Find answers to commonly asked questions about our spatial analyst platform.

データセットはどのくらいの頻度で更新されますか?

四半期ごとにデータを更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。

データセットは GIS と互換性がありますか?

はい、ほとんどのGISプラットフォームとシームレスに統合され、包括的な空間分析が可能です。

特定の地域や料理に焦点を当てたカスタムデータセットをリクエストできますか?

絶対に!お客様固有のビジネスニーズに合わせたオーダーメイドのデータセットを提供します。

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