業界の専門家や企業が燃料インフラ、顧客動向、地域のアクセシビリティを分析できるように調整された、アラブ首長国連邦全域の3193のガソリンスタンドを網羅した包括的なデータベースです。
ガソリンスタンドのサンプルエントリを紹介しながら、データ構造と提供される情報の種類を垣間見てみましょう。
位置情報、連絡先情報、カスタマーレビュー、トラフィックスコア、運用傾向などの重要なデータにアクセスして、意思決定と計画を支援します。
How can this dataset benefit you?
トラフィックの傾向、スコア、毎日のパターンを分析して、ステーションの運用を最適化し、リソースをピーク使用時間に合わせて調整し、シームレスな顧客体験を実現します。
データセットをナビゲーションシステムに統合して、ドライバーに最適なルートを提供します。たとえば、近くのガソリンスタンドで利用可能なサービスを提供したり、交通量の多いエリアを回避したり、移動時間を短縮したりできます。
価格帯と関連タグを分析して、地域全体の価格動向を把握します。これらの知見を活用して競争機会を特定し、燃料および関連サービスの価格戦略を最適化してください。
データセットには、UAEのさまざまなタイプのガソリンスタンドが含まれており、主に「ADNOCサービスステーション」、「車両検査センター」、その他の一般的な燃料サービスプロバイダーなどの関連タグで分類されています。これらのステーションでは、データセットのタグ、サービス、プロパティ列から推測できるとおり、コンビニエンスストア、洗車、車検、電気自動車 (EV) 充電などの追加サービスを提供している場合があります。
この図は、地理座標 (緯度と経度) と平均評価 (レート) に基づいて、アラブ首長国連邦全域のガソリンスタンドの分布とクラスター化を視覚化したものです。この図の説明は次のとおりです。
円グラフは以下を視覚化します。 UAEの州全体のガソリンスタンドの比例分布 各州のステーション数に基づいています。
この棒グラフは、UAEのさまざまな州のガソリンスタンドのレビューの合計を昇順で示しています。最も小さいバーは、レビュー数が最も少ない(約7,167件)ウム・アル・クウェインに対応しています。これは、ガソリンスタンドの数が限られているか、他の州と比較してエンゲージメントが低いことを示しています。フジャイラとラス・アル・ハイマがそれに続くのは、ガソリンスタンドの存在感や顧客との交流が控えめであることを反映して、わずかに高い数字となっています。
チャートの反対側では、ドバイはレビュー総数が最も多く(約400,739件)、ドバイが際立っており、その重要なインフラと顧客活動の増加が浮き彫りになっています。アブダビとシャルジャもレビュー数が多く、主要都市としての重要性がうかがえます。このグラフは、ウム・アル・クウェインのような小さな州と、ドバイやアブダビのような大規模で人口の多い地域との間で、顧客エンゲージメントやガソリンスタンド密度の格差が強調されています。
都道府県別の平均トラフィックスコア
この棒グラフは 平均トラフィックスコア UAEのさまざまな州のガソリンスタンド用。各バーは州を表し、高さはデータセットから計算された平均交通量スコアを示しています。各都道府県は平均交通スコアに基づいて昇順に表示され、比較分析が可能です。
チャートはそれを示しています ウム・アル・クウェイン 平均トラフィックスコアが最も低いのに対し ドバイ 最も高い。その他の州、など アジュマーン、 フジャイラ、および シャルジャ、スコアは中程度で、州全体の交通量が比較的一定していることが強調されています。平均スコアのばらつきが比較的小さいことから、アラブ首長国連邦全域のガソリンスタンドの交通状況はかなり均一であり、ドバイとアブダビは人口が多く、車両密度が高いため、小規模な州をわずかに上回っていることがわかります。
このグラフは、インフラストラクチャと運用の意思決定者にとって貴重な洞察を提供し、対象を絞った介入や追加リソースの恩恵を受ける可能性のある、使用率が低い可能性のある領域を特定するのに役立ちます。
州別の電話番号のあるガソリンスタンドと電話番号のないガソリンスタンド
棒グラフは、さまざまな州のガソリンスタンドの分布を視覚的に表し、各州の電話番号の空き状況を強調しています。各州は X 軸に沿って表示され、Y 軸にはガソリンスタンドの数が表示されます。
各州は行数の多い順に並んでいます。ウム・アル・クウェインから始まり、ガソリンスタンドの数が最も多いドバイまで続きます。青いバーは電話番号のあるガソリンスタンド (「電話あり」) を示し、黒いバーは電話番号のないガソリンスタンド (「電話なし」) を表します。
主なインサイトには以下が含まれます。
このグラフは、州ごとのガソリンスタンドの分布とアクセシビリティを効果的に示しており、このセクターで利用できるデータの概要が明確に示されています。
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