ロジスティクスとヒューマンモビリティのリアルタイム追跡に関する機械学習とビッグデータアプリケーション。

ビッグデータは社会と企業を変革しています。このセミナーでは、位置情報ビッグデータが産業界で金銭的価値を高めているユースケースと、東京大学を通じて社会的影響をもたらしているユースケースを紹介します。ロジスティクスでは、ラストマイル配送はサプライチェーンプロセスの中で最も効率の悪い要素です。楽天では、効率を高め、配送コストを削減し、顧客体験を向上させるために、リアルタイムトラッキングを大規模に使用しています。インフラの計画と管理において、輸送需要を推定する従来の方法は高価で時間がかかります。東京大学では、モバイルネットワーク事業者のビッグデータを利用して人の流れをモデル化し、既存の調査を補完して社会に付加価値を与えることができる統計を作成しています。講義はアラブ首長国連邦大学が企画・主催しました。

‍